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变压器故障诊断的新型模式 ，一般来说，变电站的变压器的故障诊断与烃类气体甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氢气（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等气体组成的所谓“特征气体”的含量和组成息息相关。在电和热的共同影响下，电力变压器的有机绝缘材料和绝缘油会逐渐老化和分解，产生特征气体，因此，想要探讨电力变压器可能存在的潜伏性故障，应先分析特殊气体的组成成分是什么以及其含量比例。在此理论基础上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法应运而生，具有创新性和实践性。灰云模型 ，变电站变压器故障诊断具有信息的不完全性、模糊性和随机性的特点，而灰云模型有助于提高变压器故障诊断的准确率。灰云模型即以电力电压器故障诊断的标准值为基础，引入软化因子将分类界限值进行适度扩展，得到相对应的分类界限区间。其主要结合变压器故障诊断的实际情况，利用灰云理论将正太云应用到白化权函数中，同时综合基于正态云的灰数百化模型得出的灰色聚类系数，通过未确知有理数法确定合聚类系数以及各指标的权重值，得到 终的诊断结果。与传统的变压器故障诊断系统相比，灰云模型具有同时处理事务的模糊性和随机性的特点。
目前的研究热点主要集中在两个方面：采用新型绕组结构和采用新型线圈布置方式。采用新型绕组结构 ，传统的绕组结构具有损耗过大、抗谐波干扰能力差等缺点，通过研究，可以根据不同的配电电压等级选择新型绕组结构，如采用自粘型换位导线来控制漏磁走向，进而实现对绕组损耗的控制，以提高配电变压器的运行效益。 采用新型线圈布置方式，根据涡流的流向，合理选用横向或者纵向线圈布置形式，以控制涡流损耗降到 小，从而降低配电变压器的运行损耗。 为了保证国民经济的可持续发展，在当前能源供应十分紧张的情况下，唯有大力推进节能，而配电变压器的节能又是输配电网节能的重中之重。要认真做好配变的节能还涉及到许多方面。对运行部门来说，如何做好变压器的经济运行，在规划设计时如何正确选择变压器的台数和容量等。必须做好产品的优化设计，在生产过程中采用先进的工艺等。
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