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变压器故障的检修方法 ，一般的情况下，我们可以大体地认为 产气速率是反映与衡量故障性质的有效途径。但是在一些实际的应用情况下，就会存在着这样或是那样的困难，就像是难以得到所谓的 产气速率。所以为了弥补这一缺陷，就只好用相对产气的速率来进行分析了，当变压器内部的油液通过真空滤油脱气之后，来进一步地适宜和方便 产气速率的衡量。在不同的情况下，可以根据当时的条件来实施具体的工作流程，在有条件的时候可以通过进行吊罩检修。但是应该指出的是由于对于以放电性为主的变压器故障来说，只要是检测到变压器的早期故障之后就应该尽快地进行检修，停止变压器的运行。这个时候就不再需要进行产气速率的追踪了，因为这种追踪只是适用于过热性的变压器的故障。在检修的过程当中，还要注意追踪分析的时间和间隔等因素。
变压器故障诊断的新型模式 ，一般来说，变电站的变压器的故障诊断与烃类气体甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氢气（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等气体组成的所谓“特征气体”的含量和组成息息相关。在电和热的共同影响下，电力变压器的有机绝缘材料和绝缘油会逐渐老化和分解，产生特征气体，因此，想要探讨电力变压器可能存在的潜伏性故障，应先分析特殊气体的组成成分是什么以及其含量比例。在此理论基础上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法应运而生，具有创新性和实践性。灰云模型 ，变电站变压器故障诊断具有信息的不完全性、模糊性和随机性的特点，而灰云模型有助于提高变压器故障诊断的准确率。灰云模型即以电力电压器故障诊断的标准值为基础，引入软化因子将分类界限值进行适度扩展，得到相对应的分类界限区间。其主要结合变压器故障诊断的实际情况，利用灰云理论将正太云应用到白化权函数中，同时综合基于正态云的灰数百化模型得出的灰色聚类系数，通过未确知有理数法确定合聚类系数以及各指标的权重值，得到 终的诊断结果。与传统的变压器故障诊断系统相比，灰云模型具有同时处理事务的模糊性和随机性的特点。
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在正常情况下，由十四根铜导线并绕组成Y1号主变压器的低压绕组，依据XO以及YO正常绕组的电阻值可以将每一根导线的电阻值计算出来，大约为0.3189Ω，所以依据上表中ZO的电阻值，可以说明是有一根断开的。同时在高压试验中发现Y1号主变压器的低压绕组和平衡绕组的电容量有明显的上升，依据变压器绕组电容的变化和其对应的关系可以得知，绕组出现了严重的变形现象。诊断并查找故障点，对照试验结果进行分析，Y1号主变平衡绕组和低压绕组由变形故障，在低压侧Z相绕组和引线可能有断股或者是接触不良的现象，这只是推测，为了证实，对变压器进行排油之后，进入箱内进行检查，经过检查，发现了绝缘块散落的比较多，但是高压绕组和引线没有出现异常。之后对测量了其的首尾直流电阻，和正常值没有差距是一致的，为了将故障点找出来，对将低压Z相绕组剥开进行测量，测量的结果和表2中的结果没有太大差别。这可以说明引线接触是没有问题的，但存在断股现象经过测量，焊接点和软连接都正常，这说明故障出现在绕组的内部，这时对Y1号主变压器进行了绕组变形的试验，结果发现确实存在变形故障。
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