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他分析，人工智能目前存在技术瓶颈、人才稀缺、AI行业知识不足等困难。但他也乐观地认为，这恰恰是人工智能进入产业规模化落地的前奏，是技术落地成产业的必然现象。对于人工智能未来的发展方向，郑叶来的设想是，从各种语音助手到智能音箱，从机器翻译到刷脸支付，从医疗问诊到家居智能中控，老百姓衣、食、住、行、游、购、娱这些日常生活中，全部充满人工智能。
但是，郑叶来坦言，实现“普惠AI”，仍面临技术、资源、人才等方面的挑战，主要体现在数据量越来越大、模型越来越复杂、计算过程越来越耗时、计算资源昂贵难获取等方面。郑叶来将其总结为“开发难，算力贵”。“作为颠覆性科技的人工智能，其机遇与挑战并存。
人工智能可能替代了某些简单的、重复性的岗位，但随着产业升级，又刺激了新的岗位出现。”国际计算机学会知识发现专委会主席裴健认为，随着新一轮科技革命和产业变革的发展，人工智能正在创造新市场、新机会、新岗位，重塑传统行业发展模式和格局。
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总经理陈健携全体员工愿与新老客户朋友本着诚实守信、互惠互利原则，以真诚的心架起彼此合作的桥梁，互相支持，共同发展，为 乐从到浙江温州物流专线货运公司行业的美好明天而共同努力。
一、货物入库
1．物流配送中心根据客户的入库指令视仓储情况做相应的入库受理。
2．按所签的合同进行货物受理并根据给货物分配的库区库位打印出入库单。
3．在货物正式入库前进行货物验收，主要是对要入库的货物进行核对处理，并对所入库货物进行统一编号（包括合同号、批号、入库日期等）。
4．然后进行库位分配，主要是对事先没有预分配的货物进行库位自动或人工安排处理，并产生货物库位清单。
5．库存管理主要是对货物在仓库中的一些动态变化信息的统计查询等工作。
6．对货物在仓库中，物流公司还将进行批号管理、盘存处理、内驳处理和库存的优化等工作，做到更有效的管理仓库。
二、运输配送
1．物流配送中心根据客户的发货指令视库存情况做相应的配送处理。
2．根据配送计划系统将自动地进行车辆、人员、应的出库处理。
3．根据选好的因素由专人负责货物的调配处理，可分自动配货和人工配货，目的是为了更的利用物流公司手头的资源。
4．根据系统的安排结果按实际情况进行人工调整。
5．在安排好后，系统将根据货物所放地点（库位）情况按物流公司自己设定的优化原则打印出拣货清单。
6．承运人凭拣货清单到仓库提货，仓库那头做相应的出库处理。
7．装车完毕后，根据所送客户数打印出相应的送货单。
8．车辆运输途中可通过GPS车辆定位系统随时监控，并做到信息及时沟通。
9．在货物到达目的地后，经受货方确认后，凭回单向物流配送中心确认。
10．产生所有需要的统计分析数据和财务结算，并产生应收款与应付款。
（一）备货
配送的准备工作和基础工作。备货工作包括筹集货源、订货、采购、集货、进货及有关的质量检查、结算、交接等。
配送的优势之一，就是可以集中若干用户的需求进行一定规模的备货。备货是决定配送成败的初期工作，如果备货成本太高，会大大降低配送的效益。（二）储存
配送中的储存有储备及暂存两种形态。1.储备
配送储备是按一定时期的配送经营要求，形成的对配送的资源保证。这种类型的储备数量较大，储备结构也较完善，视货源及到货情况，可以有计划地确定周转储备及保险储备结构及数量。配送的储备保证有时在配送中心附近单独设库解决。2.暂存
另一种储存形态是暂存，是具体执行配送时，按分拣配货要求，在理货场地所做的少量储存准备。由于总体储存效益取决于储存总量，所以，这部分暂存数量只会对工作方便与否造成影响，而不会影响储存的总效益，因而在数量上控制并不严格。还有另一种形式的暂存，即是分拣、配货之后，形成的发送货载的暂存，这个暂存主要是调节配货与送货的节奏，暂存时间不长。
（三）分拣及配货
分拣及配货是配送不同于其他物流形式的有特点的功能要素，也是配送成败的一项重要支持性工作。分拣及配货是完善送货、支持送货准备性工作，是不同配送企业在送货时进行竞争和提高自身经济效益的必然延伸，所以，也可以说是送货向高级形式发展的必然要求。有了分拣及配货，就会大大提高送货服务水平，所以，分拣及配货是决定配送系统水平的关键要素。
（四）配装
在单个用户配送数量不能达到车辆的有效载运负荷时，就存在如何集中不同用户的配送货物，进行搭配装载以充分利用运能、运力的问题，这就需要配装。
和一般送货不同之处在于，通过配装可以大大提高送货水平及降低送货成本，所以配装也是配送系统中有现代特点的功能要素，是现代配送不同于传统送货的重要区别之处
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