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但若拨冗去杂，仍可大致将以上7家企业划分为两大阵营：报道分析称，北汽、戴姆勒均与存在合作关系，小马智行的创始人曾是“人”，因此以上几家均可划归系的阵营；则一边大手笔投资蔚来、，一边自行研发，内外齐跑追赶。
如北汽、戴姆勒，如蔚来、小马智行，企业、和。络●无人驾驶领域：BAT三家再聚首报道称，是的，追赶。虽说从市值上看，有不小差距。但在AI技术，尤其是智能驾驶方面，仍然比不上做技术出身的，何况还占尽了先机。
从时间上看，推出阿波罗（Apollo）平台的时间是2017年4月，自动驾驶业务亮相的时间则是5个月后。时代，5个月甚至都足以一个行业。报道称，从自动驾驶测试车辆数也可见一斑，在其他企业仅有一两辆测试车辆的情况下，已惊人地达到了25辆。
众所周知，做实验时不宜采用单组数据，否则难以排除偶然性。实验样本越充裕，越有利于及时观测到问题并解决问题。B、T两家都已入场就位，阿里自然也不会缺席，2018年4月阿里也宣布进行L4级别自动驾驶技术研发。只不过阿里和、走上了一条截然不同的道路，在行业主流选择了单车智能的背景下，阿里选择了协同智能，即通过增设交通智能设施帮助实现无人驾驶，而非仅依靠汽车本身。
如此一来，阿里收购的高德地图、自有的菜鸟物流和投资的商汤科技等多企业将联合起来，助力阿里探索无人驾驶。显然，BAT三家在无人驾驶领域各出奇招，主打技术、依仗资本、阿里要做协同，竞争不可谓不激烈。BAT“三国杀”在无人驾驶领域再次上演意味着无人驾驶技术背后无限的运用场景和随之而来的高额收益。
业务淡季，专线如何让自己活下去。目前的状况基本上是处于举步维艰的境地。在十几年的物流经营过程中，人工成本、房租成本及路桥费一直是逐步增加的状态。专线行业也和生活息息相关的，衣食住行皆不可离，因此这个行业逐渐壮大到城市与农村之间也是一种趋势，也是终成为众多人争相抢夺市场的一种行业之一，一堆大鳄携资本而来，要这个行业，改变专线的未来。
所谓者迷，旁观者清，但很多时候，事情往往并不是这样的。而每年的6-7月份对于物流企业而言似乎就是一个永远的魔，每年这个时候几乎就是跑路的高峰期。至于为什么会跑路，很多人总认为老板是恶意跑路的。其实，如果换位思考一下，老板们都要是赚到钱了，有一份长远的生意，谁又会铤而走险去跑路呢。
而对于淡季而言，成本如果不能有效控制，隐形成本更是无形中成了另一个，间接加速了跑路危机。那么，淡季，如何让自己活下去呢。由于客户对于运输时效的要求越来越高，越来越严格，而且零担物流企业本身就是一个小批量、高的服务标准。
如果因为货量问题与发车长时间呈现不状态或者不发车的情况，尤其是部分偏线地区特别明显，势必会造成部分客户货源的流失，终形成了一个恶性循环，在业务量和物流运输成本上成为了一个不可避免的问题。对于单线路而言，货量不足明显会造成亏损的。
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同时，百世优货总部基地的建设工作也已在推进阶段。黑石的不动产业务管理着近1400亿美元的投资者资金，是北美、欧洲及亚洲地区的物流地产管理者之一。在美国，黑石曾成功打造并出售了Indcor，并在欧洲以Logicor成功复制了美国的战略。
包括本次交易在内，黑石自2010年以来已在全球收购超过9.3亿平方英尺的物流资产。据物流方面介绍，目前，所有亚洲一 单体仓库的订单日均处理能力在10万以上，广州、武汉、昆山等智能仓库的日处理能力在百万量级。无论是自动化立体仓库、地狼仓、天狼仓、智能分拣机，其运营效率均是仓库的至少3倍以上，一些应用成熟的机器人，自动打包机的订单处理速度更是仓库的5倍以上。
中物联专家会戴定一，提出了一个重量级的问题：大数据技术在物流领域的应用，将会带来哪些重大的创新。就这个问题，结合无车承运人的发展，我们来探讨一下。▎数据对无车承运的意义自2016年无车承运人在国内化后，我们对无车承运人的探索和研究层出不穷，但是围绕的话题离不开“资产少、权责大、合规与风控很重要”。
随着无车承运人平台开始成为风投在物流领域的投资，我们看到资本的钱不再投资存量，而是帮助你增强技术和风险控制，无车承运人也从物流的重“车辆”过渡到重“数据”。即使车是需要更替的，但不再靠规模取胜，而是质量和风险控制担当，所以我们会看到整个产业的价值观开始扭转，企业的投资方向也开始扭转，资本的推动和导向也会开始扭转。
什么是无车承运人的数据资产。我们先来看一个数据，当初公布的部级无车承运人里，95%相关。这里指的“物流+”、“+物流”、“电商+无车承运”企业都有一个共性，等技术将业务“线上化、数据化”，这些企业脱颖而出成为试点，是因为他们已有一个区别于业态的重要的资产——数据。
什么是无车承运人的数据呢。即是无车业务链条的完整映射。包含了用户资料+订单数据+运单数据+轨迹数据+支付数据+财务数据+车后消费数据+运力数据。这一长串的数据反映的就是无车承运企业的服务能力。在试点结束以前，因为未普适，无车资格在行业里成为一种稀缺资源，不乏不看企业能力，单纯以资质购买为由的收购行为。
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