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巨量数据的处理。物流数字化是伴随着数据采集方式的改进发展起来的，通过设备采集数据取代传统的靠人笔记，使数据的价值越来越重要。物联网技术的应用，一方面使流失的数据越来越少，获取的数据越来越多，另一方面，通过数据的整合，处理以及进一步应用，使物流的管理变得更简单，更。 物流模式的改变。新技术的工具化，使物流信息处理的周期逐渐缩短，准确率**提高，从而提升各环节配合的效率，降低沟通成本，这在无形中改变了物流**作业，群体协同的模式。物联网的引入，使物流管理进一步革新，整体物流呈现网络状，管理由线性化转变为非线性化，各环节，各节点无需严格遵循先后顺序，而是可以根据信息同步流转，及时安排，执行线下作业。 应用场景的重塑。在传统物流运转过程中，场景主要是不同情境，新思维，新技术，新模式加持下，物流运转被网络化，重塑为全新的场景。全新场景，是技术在不同情境下应用的**，是技术应用场景，也包含技术应用之后的呈现的效益。当前，基于物联网技术重塑的场景，正进一步细化，体现在物流各环节的改变，如无线仓库，路径计算，移动作业，仓储分配，远程监控，动态派工等。
它可以用来记载字母，字符及数字信息。优点是数据可多次读写，数据存储量能满足大多数需求，由于器粘附力强的特点，使之在很多领域得到广泛应用，如，银行ATM卡，公共汽车票，自动售货卡，会员卡等。但磁条卡的防盗性能，存储量等性能比起一些新技术如芯片类卡技术还是有差距。磁条技术磁条(卡)技术以涂料形式把一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。磁条从本质意义上讲和计算机用的磁带或磁盘是一样的。 声音识别技术是一种通过识别声音达到转换成文字信息的技术，其大特点就是不用手工录入信息，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合，或键盘上打字能力低的人尤为适用。但声音识别的大问题是识别率，要想连续地应用有难度。更适合语音句子量集中且反复应用的场合。 视觉识别技术视觉识别系统是一种通过对一些有特征的图像分析和识别系统，能够对限定的标志，字符，数字等图象内容进行信息的采集。视觉识别技术的应用障碍也是对于一些不规则或不够清晰图像的识别率问题而且数据格式有限，通常要用接触式扫描器扫描，随着自动化的发展，视觉技术会朝着更细致，更专业的方向发展，并且还会与其他自动识别技术结合起来应用。
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