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为此，EPFL（瑞士联邦理工学院）工程学院（瑞士洛桑）和Australian National University（ANU，澳大利亚国立大学）的科学家们开发了一款紧凑型、高灵敏度纳米光子传感器系统，无需使用传统的光谱学技术便能识别分子的特征吸收。他们已经将该系统用于聚合物、农药和有机化合物的探测。更为重要的是，这项技术还与CMOS技术兼容。
将分子的特征吸收转译为“条形码”
有机物分子中的化学键都有其特定的方向和振动模式，这影响了分子对光的吸收，使每个分子都有其的“指纹吸收”。红外光谱学通过检测样本是否吸收分子的指纹特征频率，来探测样本中是否含有给定分子。然而，这种分析需要尺寸庞大、价格昂贵的实验室仪器。
EPFL科学家开发的系统包含一种工程化的表面，覆盖有数百个被称为Metapixels（超像素）的微型传感器系统，可以为表面接触的每个分子生成不同的“条形码”。这些条形码可以使用先进的模式识别和分类技术（如人工智能神经网络）进行大规模分析和分类。这项研究成果已发表于今年6月出版的Science杂志。
EPFL开发的这款开创性传感器系统不仅灵敏度高，且能够实现微型化；它采用了能够在纳米尺度捕捉光的纳米结构，因而对系统表面上的样品具有极高的灵敏度。“我们想要探测的分子是纳米级的，因此桥接这一尺寸鸿沟是必不可少的一步，” EPFL生物纳米光子系统实验室负责人及本研究联合作者Hatice Altug说。
该系统表面的纳米结构被分为数百个超像素组，每个超像素都以不同的频率共振。当一个分子与系统表面接触时，该分子对光的特征吸收，会改变它接触的所有超像素的振动。
“非常重要的是，这些超像素的排列方式，可使不同的振动频率映射于系统表面的不同区域，”本研究联合作者Andreas Tittl介绍说。这便获得了一种像素化的光吸收图，可以转译为分子条形码。整个过程都不需要使用光谱分析仪。
这款新系统的潜在应用很广。“例如，它可以用于制造便携式医疗测试设备，为血液样本中的每种生物标记物都创建条形码，”本研究联合作者Dragomir Neshev说。
这项技术还可以和人工智能结合，为从蛋白质和DNA到农药和聚合物的各种化合物，创建并处理分子条形码库，为科研人员提供一种新的工具，快速、地从复杂样本中发现微量的化合物。PRODUCT DETAILS产品细节PRODUCT DETAILS01真材实料REALMATERIALS精心选择优质材料制作而成，河南驻马店注销规格多样可选，满足您的各种需求。02价格优势PriceAdvantage厂家经验丰富，直接供货，河南驻马店注销无二次销售环节，质量放心。03成熟工艺成熟工艺MatureTechnology支持定做，十余年经验，河南驻马店注销质量保障，出厂经过严格的质检。PRODUCT PHOTOGRAPH产品实拍PRODUCT PHOTOGRAPHCOMPANY PROFILE公司介绍COMPANY PROFILE河南驻马店注销创造新的 注销，但从来没有模仿。公司得发展不能没有客户的支持。站在新的起点，我们将回报以更受欢迎的 注销产品，优良的品质和良好的服务给予我们的客户，欢迎各界商友洽谈合作。本厂提供 注销产品开发,来样来图定做，承接各类订单，欢迎咨询。
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