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天开始冷了，供暖的事又开始热了。每年入冬后，关于暖气缴费、温度标准等问题，市民们和供暖公司之间的纠纷和矛盾真可谓是“剪不断、理还乱”。 其中涉及的许多问题，无论是用户的抱怨还是热力公司的苦衷，大都与“一户一表”这个早就规定的供暖计量办法没有得到落实有关。
实施分户计量照样也能满足公平需要，整体也能节约能源。而分户计量与安装热力表无关。而安装暖气时，是否需要热力表，采用何种定价计算方式，显然都是热力公司主导的。但是在实行分户计量按热收费下，很少企业能执行下来。譬如新疆，新疆维吾尔自治区人民政府颁布的《新疆维吾尔自治区民用建筑供热节能办法》，自2015年起实施。但乌鲁木齐暖气费仍按以往的每平方米22元收取，没有一家供热企业按政府规定的80%(17.6元)收费。
在新疆，按照有关规定，新建建筑必须分户安装热力表。新疆计量院承担乌鲁木齐市民用热力表的强制检定任务，2012年以前，新疆计量院每年检定5万台件，但现在每年只有3万件。有关部门的监管无力，导致了新疆供热分户计量问题多多。
在推行“供暖分户计量”供热改革的过程中，必然会遇到很多具体的困难，比如改造供暖管道、增加设备的成本由谁来承担？是政府来负担？亦或是供暖公司或开发商？分户计量的收费标准和方式如何确定？热量表的准确度是否可以准确反映供热量？
机器人向智能机器人的演变，需要实现从计算智能、感知智能向认知智能的转变，即拥有运动、感觉及思考功能於一体。目前，机器人处於感知智能阶段，深度学习算法及并行计算水平的提高带来人工智能在视觉识别、语音识别以及自然语言识别的进步，2015年机器视觉识别率超过人眼。
目前国内服务机器人智能化有限，同质化严重，主要集中在扫地、送餐、老人及儿童陪护，家用机器人市场，随着家电产商的进入，市场竞争已经日趋激烈。服务机器人要获得大规模应用，需要具备吸引力、简单易用、且令人产生依赖的特性，核心任务是为人类解决问题。机器人的发展应立足於实际场景中的应用，在充分发掘已有研究成果的同时，寻求单点技术突破及创新，做核心技术优化。而在发展早期，实用性、功能性的作用大於外观。催化剂：1）芯片以及云计算提供计算能力2）大数据、各种人机交互、协作发生产生的真实数据；3）在算法的支撑下不断迭代、挖掘知识，以推动人工智能及机器人更大规模的产业化应用。
我们认为人工智能将在2020年左右爆发，对社会和经济带来的影响不亚於目前互联网对社会带来的影响和变革。业内领先的科技公司如谷歌，facebook、IBM也都投入重金在人工智能方面钻研技术、培养团队。1）谷歌收购数十家人工智能和机器人公司，如4亿英镑收购Deepmind；2）facebook成立人工智能实验室，收购face.com；3）IBM投资10亿美金成立人工智能部门。智能机器也出现在Gartner发布的2015-2016年中国十大战略技术趋势中。智能机器人的分类，按照实体/虚拟，以及可见/不可见四个维度，可以分为：1）实体可见，如机器人，无人机，无人驾驶汽车；2）虚拟可见，如虚拟个人助手，智能顾问；3）虚拟不可见，如翻译及语音转换，智能及运营，智能企业应用；4）实体不可见，如智能照相系统，智能家电系统。
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