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不过朱文剑认为，这个时期的人工智能系统大多处于研制阶段，只有不到20%的系统经过实地验证，极少数投入业务使用。直到2010年左右，随着新一代信息技术引发信息环境与数据基础变革，海量图像、语音、文本等多模态数据不断涌现，以及计算能力的大幅，人工智能才迎来发展爆发期。
“人工智能真正广泛进入公众的视野其实是由一系列标志性事件引发的。”朱文剑说。2012年，在一场挑战赛中深度卷积神经网络算法大获全胜；2016年，阿尔法狗以4∶1的成绩战胜围棋世界韩国九段棋手李世石；2017年，阿尔法狗-Zero经过3天的学习，以100∶0的成绩完胜阿尔法狗……借助这些标志性事件，人工智能、机器学习等一些新颖词语开始进入公众视野。
至于人工智能目前在天气预报领域的应用，朱文剑说，近两三年国外人工智能在天气预报领域的应用呈现爆发式增长，并且呈现出由传统的机器学习向深度学习发展的趋势，国内气象行业对人工智能技术的关注度也快速提高。
伴随人工智能应用爆发式增长而来的是，气象预报员对于自身价值的担忧：人工智能终会取代预报员吗，人工智能会对气象预报甚至整个气象行业带来颠覆式变革吗，未来预报员的价值何在？
朱文剑并不否认人工智能的“强悍”，比如美国关于雷暴生命史的实时预测模型，作出的预报结果已经明显优于人的主观经验，调查表明在该项业务上，预报员在面临模棱两可的情况下，更愿意相信人工智能的预报结果。
不过在他看来，未来预报员与人工智能的关系一定是和谐且融洽的，“尽管在围棋等领域人工智能现在已经可以完胜人类，但目前其仍处于弱人工智能阶段，当它能通过图灵测试后才算进入强人工智能的范畴。”
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