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1、三维动态建模—更快更
目前人脸识别一般采用单一照片人脸特征提取方式进行人脸建模这对于静态照片比对而言不存在问题，但对于如门禁或考勤等动态在识别速度与识别上无法达到更主要求；而本系统采用三维动态建模模式从对人脸特征进行立体建模与特征提取从而保证了更快的识别速度与更高的识别精度。?
2、智能学习与训练—更
在人脸识别中光照条件、化妆等都会对识别速度产生一定的影响，而本系统采用了智能
学习与训练机制从而保证了在各种光照条件与化妆条件下均达到高速识别效果。?
3、真正的身份论证—更
使用卡片识别或RFID识别系统只能判断当前卡片或RFID芯片的真实性，而无法判断对当前刷卡人与持卡人是否是同一个进行判断；而人脸识别的性则保证了当前识别人的真实身份。
4、永无遗忘或丢失—更方便
使用卡片识别或RFID识别存在卡片或RFID设备遗忘或丢失的可能；而人脸识别则永远不可能遗忘或丢失，只需你人到即可，为您提供了为方便的身份论证手段。?
5、复合式身份论证—高级别
人脸识别门禁系统可以与现有的卡片门禁、RFID门禁等有结合，形成一个多重身份论证体系以构建一个更高级别的门禁系统。?
6、杜绝借用或复制—更真实
卡片或RFID存在被借用或被复制的可能，一但被借用或被复制则系统的性就大打折扣。而人脸识别则永远不可能被借用或被复制，本系统中采用动态三维建模方式，使得被复制的可能性基本为零。?
7、杜绝体变化影响—更可靠
据统计大约有5%左右的人群无法使用指纹识别，同时遇到换季或者气候干燥的时候需
要多次识别方能成功，也可能因为手指脱皮等原因造成无法使用指纹识别，而人脸识别则采用多方位人脸三维建模在保证度的同时也有效避免了使用指纹识别所带来的问题。
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