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车牌识别系统有几种触发方式？
一般在停车场车牌识别系统中有早期的图像处理技术，后期的传统模式识别技术及人工神经网络技术。
图像处理技术：运用图像处理技术解决车牌识别系统的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别系统中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业摄像机拍下汽车的前方图像，然后交给计算机进行简单的处理。
国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。
外设线圈触发
工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式
是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。
甘肃临夏美源九鑫商贸有限公司坚持以“质量求生存，诚信求发展”。不断丰富“科技为先，品质为本，追求卓越，诚信天下”的企业文化内涵，积j i参与市场竞争，靠“诚信广交朋友，靠服务增进感情，真诚为客户创造价值”，为广大客户提供更完善的服务。
使用智能车牌识别道闸应注意什么？
智能车牌识别系统现已被停车管理用户广泛运用，城市里各个区域随处可见的就是出入口智能车牌识别系统。而道闸则是智能车牌识别系统中重要的硬件设备。
道闸作为出入口的忠实的守护者，其的安装方式与使用方法也是至关重要的，所以每个安装环节都需按照标准严格操作，确保后续使用过程中不会因为小原因出大问题，导致智能车牌识别系统设备不能正常使用。所以关于智能车牌识别系统道闸的安装，必须要注意以下这几点要求：
一、智能车牌识别系统道闸出厂前，已经根据现场要求配置好弹簧的数量，并且调整到力矩平衡，如现场环境有变，只需重新调整平衡状态即可，否则会出现过热及减速箱磨损过度的现象发生。
二、智能车牌识别系统道闸的安装，一般是在高低平整的混凝土路面上或者岛上，如有上下斜坡一定要注意安装的规范。
三、地感线圈在埋设的过程中不能有所破损，尽量避免接头，否则会出现智能车牌识别系统道闸不能正常起落闸杆与车过不能自动落杆等现象。
四、安装智能车牌识别系统道闸时一定要与地感线圈搭配协调好，地感线圈输出入端与道闸双绞结合到一起，并且距离越短越好，线圈接好后要用干水泥将埋置地感线圈的水泥巢封好。
五、智能车牌识别系统道闸接好线后一定要仔细进行检测，如检测运行不正常，就需要重新对道闸进行安装。
无论是什么产品在安装与使用时都需注重于防范，智能车牌识别系统道闸只要按照要求安装、使用，不仅可以延长期使用的时间不易坏，还可以道闸使用寿命。
造成车牌识别系统识别率原因汇总
捷斯车牌识别技术的提高对于停车场管理者和车主来说非常方便，对缓解交通拥堵和车辆智能化管理至关重要。 对于车主来说，在驶入停车场时，车牌识别系统 自动抓拍车牌进行识别，进入停车场只需2-5秒。但是，对于用户认为，车牌识别系统识别率应该是百分之百的事情事实上，由于各种客观原因，识别率很难达到百分百。
我们来分析下造成识别率原因有哪些呢？
1、记住哦，无牌车是无法识别的哦。
2、比如暴雪，大雨天气，可能会造成识别率降低
3、机动车道和人行通道没规划，不规范，也会造成，识别相关规范的，
4、停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。
目前各个地区停车场所使用智能车牌识别系统越来越多这种智能化的管理设备已经开始在我们的日常生活中逐渐普及，时刻保障人们的停车
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