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为进一步提高综合成材率，该厂充分发挥“大厂制”优势，组织技术人员深挖影响产品质量的关键因素，全力开展技术攻关，成立6个专项攻关小组，分别从原料质量、控制头尾剪切、切边精度管控等六个方面开展攻关。同时，强化连续机组运行管理，通过点检技能等措施提高机组维护水平。1~4月份，累计减少停机废品412吨，累计节约费用115万元。
该厂通过算细账，加强重点过程控制，提高成材率。在采访中，该厂生产技术科科长王明顺告诉，连退镀锌机组头尾多切1米，每卷就会损失27.1元。对此，该厂狠抓过程管理，通过调整切边制度规程，加大连退机组和镀锌机组切边比例，严格控制酸轧机组切边量，不仅释放了酸轧产能，而且通过后线切边减少了切损量，成材率提高0.11%。同时，优化连退机组切边制度，提高机组成材率0.12%，增加效益252.2万元。另外，他们还推动原料减宽工作提高成材率，在三冷轧工序试验原料减宽2mm，通过对数据跟踪，预计可以提高成材率0.1%。
此外，该厂还以开展“日清日洁”管理为契机，通过建立“日清日结”台账，严格落实“按单生产”，保证产品合同兑现率、产品表面质量。同时，加强全员提质降本思想教育和宣传，使质量和成本理念深入人心。在OA办公网络上建立技术交流平台，实现技术资源共享，提高成材率，助推企业高质量发展。
为保证“日清日结”三级成本管控体系切实有效促进降本增效工作的开展，该厂三级成本管控中心特制订了“日监控、周分析、月、季度总结”的管理体制，由厂级成本管控中心负责全厂综合生产经营分析工作；作业区级成本管控中心负责责任归户的定额消耗、费用消耗的分析工作；班组一级主要负责生产过程中所负责指标消耗波动情况分析工作。
据该厂相关负责人介绍，在三级成本管控体系建设过程中，该厂采用成本网格化管理，以三条生产线为单位，将各项指标消耗对应成本，明确生产工序、班组、责任归户、责任人以及责任比例，并且进行货币化，通过细化网格责任，明确管理职责，实现成本指标网格化，使责任清晰、明确，为更好地管控各项指标奠定了基础。为了三级成本管控中心之间更准确、快捷的进行信息传递，实现资源共享，该厂依托“板材热轧厂制度查阅系统”网盘，开展成本管控工作，厂、作业区、班组分别设立“三级成本管控体系”专项管理文件夹，实现实时监控以及资源共享。此外，该厂2300生产线依托操作台大屏幕，实时更新各项成本指标消耗情况，使各班组及时了解到产线以及班组各项成本指标完成情况，便于更好地开展工作。各班组自发利用等信息平台，实时对运行指标进行交流和管控，实现了多媒体化。
永兴特钢6月25日晚间发布公告称，公司近日成功研发出高端装备堆焊用镍基耐蚀合金N06625盘条，并形成批量销售。大盘重N06625焊材此前在国内尚未实现批量生产，公司研发成功并量产后，可逐步替代进口，进一步实现高端核心材料国产化。
因N06625具备高温变形抗力大、温度窗口窄、热塑性差的特点，将其加工成大盘重焊接用盘条的热加工成型、表面处理等工序的装备要求和技术难度大。国内仅有少数企业能试制开发数十公斤盘重的盘条，其质量稳定性与进口产品存在差距，在应用领域及层次上受到较大限制。目前，国内高等级焊接材料N06625应用仍以进口为主，价格偏高且交货期不稳定。
公司很多年前便将N06625列为重点研发新产品一，前期已可生产N06625棒材。2018年，随着公司首发募投项目“年产25万吨高品质不锈钢及特种合金棒线项目”投产，装备、技术实现升级，具备了量产N06625焊接用盘条的能力。经多方测试、评定公司提交给下游客户的试制品，各项检测指标符合技术规范要求。
永兴特钢称，公司N06625盘条焊材研制成功和量产具有较高社会效益和经济价值。一方面，大盘重N06625焊材此前在国内尚未实现批量生产，公司研发成功并量产后，可逐步替代进口，进一步实现高端核心材料国产化，推动行业进步；另一方面，N06625焊材系高附加值、高技术产品，有助于公司在高端装备制造领域综合竞争力。
德龙钢铁首席信息官郭玉宾就透露，德龙钢铁APS系统的原材料配比与成本测算，将港口的矿石各项指标、价格以及高炉生产的各种工艺参数录入系统，通过数据建模的方式进行大数据运算，找出成本 、质量 的配料方案，指导采购决策和生产配料，根据粗略估算，年降低综合成本达亿元以上。
与会专家指出，尽管我国钢铁企业推进智能化发展的热潮兴起，但也存在一些不容忽视的问题。比如，钢铁企业智能制造水平不均衡，自主创新能力较弱；数字化网络化亟待补课，智能化应用处于初级阶段；目前面向钢铁行业进行智能制造专项服务的服务机构虽多，但市场较为混乱，处于无序状态，专业人力资源储备也不够。
为更好推动钢铁行业智能化发展，冶金工业规划研究院发挥专业优势，着力搭建全行业智能制造服务平台。截至目前，该院已为众多钢铁企业提供了智能制造发展规划咨询和实施服务，iSteel体系已经在数十家钢铁企业中得以成功应用，为钢铁企业效益 化、服务实时化、决策智能化、运营可视化及综合竞争力做出了积极贡献，在钢铁行业中产生了重要的示范效应。
"钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中，做到精准、、优质、低耗、、环保，发展质量。” 李新创表示，面向未来，应进一步加强政策支持、建立完善的钢铁行业智能制造标准体系、加快人才培养、加强国际合作，推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。
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