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RQTSi5中硅耐热球铁棒抗疲劳

  • 公司: 亿锦天泽钢铁有限公司
  • 价格:电联
  • 联系人:邢涛
  • 更新时间:2024-11-17 17:46:46 浏览次数:1
  • 所在地:宣城
  • 标题:RQTSi5中硅耐热球铁棒抗疲劳
  • 来源: sdyjgs1
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以下是:RQTSi5中硅耐热球铁棒抗疲劳的产品参数
材质:球墨铸铁/灰口铸铁
产地:山东
价格:5.6元/公斤
产品优势:无气孔、无沙眼、无内部缺陷
生产工艺:水平连铸
应用范围:机械加工和精密制造
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应严格控制型材出口温度(即铸铁型材脱离结晶器后经温度回升作用所达到的高表面温度),影响型材出口温度的直接因素是保温包内铁液温度和铸造速度。过高的铁液温度和过快的铸造速度会使型材出口温度过高,导致型材心部组织变粗、力学性能下降,操作不当还会出现铁液泄露事故。反之,型材出口温度过低也会造成石墨铸型型壁刮伤,使型材表面质量下降,产生裂纹、疤皮等缺陷。对出现在铸铁型材内部的夹杂缺陷,进行了地研究分析,明确了夹杂物的分布规律、元素组成、来源及形成原因,并就如何控制该缺陷的产生给出了相关的建议。对大断面型材表面出现的疤皮缺陷,分析了形成原因,讨论了影响其形成的因素,并提出了能有效疤皮缺陷的措施。优化设计后得到的铸铁型材新生产线,能够满足大尺寸为400mm的铸铁型材的生产,且生产铸铁型材的工序简化,各设备的结构组成更为简单合理.铸铁型材中的夹杂物主要聚集分布在其中心线上方约3/4半径处,其中大尺寸的夹杂物主要来源于球化和孕育处理,因此解决铸铁型材内部夹杂问题的关键是控制球化和孕育处理的相关参数.对于铸铁型材表面存在的疤皮缺陷,生产实践证明,采取提高铁水温度、保证铁水纯净度、适当提高拉拔速度、改进炉膛底部结构及阻断结晶器两段石墨套间横向传热的举措能够有效地。铸铁型材差不多已在所有主要工业部门中得到应用,这些部门要求高的强度、塑性、韧性、耐磨性、耐严重的热和机械冲击、耐高温或低温、耐腐蚀以及尺寸稳定性等。为了满足使用条件的这些变化、球墨铸铁现有许多牌号,提供了机械性能和物理性能的一个很宽的范围。 如标准化组织ISO1083所规定的大多数球墨铸铁铸件,主要是以非合金态生产的。显然,这个范围包括抗拉强度大于800牛顿/毫米,延伸率为2%的度牌号。



铸铁型材硬度场的数值模拟工作主要有,在实验获得的铸铁型材各浇注参数的基础上,使用华铸CAE软件对铸铁型材凝固过程的温度场进行了数值模拟,通过对模拟结果进行分析计算获得了铸铁型材各硬度测量点处的凝固冷却速度。由此,基于实验获得的铸铁型材实测硬度数据与模拟所得的铸铁型材冷却速度数据,建立了适用于该灰铸铁缸盖铸铁型材硬度性能的数学计算模型,该模型主要是考虑了冷却速度对灰铁铸铁型材硬度性能的影响。在此数学模型的基础之上,对软件进行了二次开发,终实现了该灰铸铁缸盖铸铁型材三维硬度数据的建立。由于该数据的建立是基于实测的铸铁型材硬度数据值,因此本文的研究对灰铸铁缸盖铸铁型材硬度性能的预测具有重大的意义。 水平连铸属于颇有特点的精密绿色水平连铸技术.但镁合金水平连铸中存在充型能力差、孔洞缺陷严重、凝固组织粗大及力学性能偏低等问题.针对以上问题,开发了几种镁合金水平连铸新技术,本文主要介绍这些新技术的新研究进展.真空低压水平连铸技术,可保证金属液充型平稳,提高镁液充型和补缩能力,保护其充型过程,适于镁合金水平连铸成形.振动凝固消失模水平连铸技术,可提高镁合金充型能力、细化组织、明显提高铸铁型材力学性能.消失模壳型水平连铸技术,可或减少消失模水平连铸易于出现的孔洞、夹杂等缺陷,能生产高质量复杂镁合金精密铸铁型材.镁/铝双金属水平连铸技术,可低成本直接成形复杂镁/铝双金属铸铁型材.以上新技术都有其自身特点和应用前景.





断轴是造成汽车发动机铸铁型材报废的重要原因,而人为、材料、设备及工艺等众多复杂因素都会影响砂芯质量进而导致断轴。当前汽车发动机铸铁型材断轴缺陷的研究主要采用“传统实验试错法”,耗时耗材、难以快速有效获得砂芯质量调控策略。为此,本文分析从砂芯制作到浇注全流程多工序相关参数与断轴的关系,确定造成断轴缺陷的主要因子;采用“BP神经网络法”建立一套汽车发动机铸铁型材断轴缺陷的诊断模型,并基于此模型研究各项影响因子对缺陷产生的敏感程度;结合实际过程相关参数的波动性获得过程控制策略,用以指导实际生产。首先,分析了汽车发动机铸铁型材的生产工艺质量状况,系统阐述了常见的缺陷问题,然后对断轴缺陷的研究现状进行了深入调研,并结合企业实际生产分析了砂芯制作与应用的全流程工序,确定了造成断轴缺陷的主要因子。同时结合企业ERP系统,对断轴缺陷的主要影响因子数据进行挖掘,并以典型铸铁型材为例详细阐述了数据挖掘过程。其次,利用BP神经网络的方法,基于网络的学习机理和实际研究的断轴缺陷问题,建立起输入层-单隐含层-输出层的三层网络模型,铸铁型材对缺陷因子数据进行预处理,随机地将其划分为训练样本集和测试样本集。





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发布时间:2013-01-28 13:59:12 技术支持:bj003.com

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