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变压器的早期故障 ，导致变压器故障的分类，变压器的内部故障一般来说，大致可以分为两类：放电故障与过热故障。在这两种故障中，变压器的故障可以根据判别的条件不同来分类，如果把过热故障按照温度的高低来分的话，就大致可以分为低、中、高温过热这三种情况；但是如果按照不同能量的密度来分的话就可以分为局部、低能量、高能量放电这样的三种情况，对于一些外部故障引起的内部故障 终是通过电性故障表现出来的，例如机械性的故障和内部进水故障。 变压器产生故障的原因 ，过热故障。在变压器的故障分析当中可以看出，绝缘加速劣化大部分都是由于过热故障所产生的，假如热应力仅仅引起的是热源外绝缘油的分解，那么通过实验可以看出产生的特殊气体主要是甲烷和乙烯这两种气体，并且通过统计计算可以得出两种气体所含的总烃量占所有气体总量的80%还要高。
EPT与常规电力变压器的并联运行： 控制策略 ，在实际应用中，通过对基准电压的频率、相位和幅值加以控制，便可实现对并联系统环流和保证功率均分的目标。在EPT与常规电力变压器的并联运行中，常规电力变压器在频率、相位和幅值上具有不可控性，则EPT输出电压可将常规电力变压器的副边绕组电压看作参考基准电压，以实现EPT输出电压对常规电力变压器的跟踪，且当两者基本相等时，便可实现对变脸系统环流的有效抑制。 若要保证并联系统的负荷均分，便需采取有效的并联控制策略来加快控制系统的速度及提高其精度。EPT与常规电力变压器的并联系统控制。 Z1、Z2表示EPT模块、常规电力变压器模块同负荷的连接线阻抗；e1、e2表示常规电力变压器和EPT的输出电压，其中e2以e1为参考电压。
变压器故障诊断的新型模式 ，一般来说，变电站的变压器的故障诊断与烃类气体甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氢气（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等气体组成的所谓“特征气体”的含量和组成息息相关。在电和热的共同影响下，电力变压器的有机绝缘材料和绝缘油会逐渐老化和分解，产生特征气体，因此，想要探讨电力变压器可能存在的潜伏性故障，应先分析特殊气体的组成成分是什么以及其含量比例。在此理论基础上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法应运而生，具有创新性和实践性。灰云模型 ，变电站变压器故障诊断具有信息的不完全性、模糊性和随机性的特点，而灰云模型有助于提高变压器故障诊断的准确率。灰云模型即以电力电压器故障诊断的标准值为基础，引入软化因子将分类界限值进行适度扩展，得到相对应的分类界限区间。其主要结合变压器故障诊断的实际情况，利用灰云理论将正太云应用到白化权函数中，同时综合基于正态云的灰数百化模型得出的灰色聚类系数，通过未确知有理数法确定合聚类系数以及各指标的权重值，得到 终的诊断结果。与传统的变压器故障诊断系统相比，灰云模型具有同时处理事务的模糊性和随机性的特点。
由于变压器内部结构的复杂性，故障的形式也是多样的，要准确地判断出变压器的故障性质及故障发生部位非常困难，常用的变压器故障检测方法主要包括： 绝缘电阻试验，绝缘电阻试验能有效的检查出变压器绝缘整体受潮、部件表面受潮、脏污以及贯穿性的集中缺陷。 泄漏电流试验，泄漏电流试验测量灵敏度较高，能有效地发现变压器套管密封不严进水、高压套管裂纹等其它试验不易发现的缺陷。 介质损失角正切试验 ，介质损失角正切试验能发现变压器绝缘整体老化受潮和油质劣化的情况。由于变压器绝缘是由绝缘纸、绝缘油和瓷套管等构成的整体，由于表面泄漏电流的影响，测出的介损值无法有效反映绝缘局部受潮。 交流耐压试验 ，交流耐压试验能发现变压器主绝缘的局部缺陷，如绕组主绝缘受潮、开裂或绕组松动、以及绕组绝缘上附着有脏物等。
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