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事实上,面对激烈的市场竞争,国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效。比如,原料成本占钢铁企业成本的60%到70%,基于人工经验的配料无法取得经济的配比,但系统利用运筹学算法,在同等条件下5秒即可得出稳定生产的 方案。
德龙钢铁首席信息官郭玉宾透露,以德龙钢铁APS系统的原材料配比与成本测算为例,该系统提供的方案指导采购决策和生产配料,年可降低综合成本达亿元以上。
与会专家指出,尽管我国钢铁企业推进智能化发展的热潮兴起,但也存在一些不容忽视的问题。比如,钢铁企业智能制造水平不均衡,自主创新能力较弱;数字化网络化亟待补课,智能化应用处于初级阶段;面向钢铁行业进行智能制造专项服务的机构虽多,但市场较为混乱……可以说,钢铁行业的“智造”转型刻不容缓、任重而道远。
因此,专业机构也要在行业的智能转型中发挥作用。以冶金工业规划研究院为例,该院着力搭建全行业智能制造服务平台,为众多钢铁企业提供智能制造发展规划咨询和实施服务,其iSteel体系在数十家钢铁企业成功应用。“钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中,做到精准、、优质、低耗、、环保,发展质量。”李新创表示,未来应进一步加强政策支持,建立完善的钢铁行业智能制造标准体系,加快人才培养、加强国际合作,推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。
6月份,龙钢公司轧钢厂围绕“保、提指标、稳效率”生产经营思路,持续精细化管理措施落实,突出执行力保障,全力以赴冲刺“双过半”目标,生产经营再取突破性成绩。
坚持目标引领,强化执行,攻坚坯材转化“双过半”
为确保双过半任务完成,该单位将紧紧围绕年度坯材转化目标任务,严格从责任目标分解、深化过程跟踪等方面采取措施,并在年初与各作业区、职能科室签订“军令状”,倒逼各级干部员工增强责任意识,形成履职合力,并按照“表单化”管理的要求,持续贯彻班清班算、日清日高、按周通报、末位约谈等管理机制的引导,实现了计划进度的全流程、全时效动态跟踪。与此同时,通过深挖内潜,创新求变,持续推进生产步伐,先后实施了棒材单线“甩套”轧制、棒三18架减速机升级提速等技术改造,为生产节奏的、轧制过程的稳定提供了有效支撑。通过以上管理措施的落实,6月份坯材转化率超过101.1%,达到年内 水平。
坚持效益优先,持续深挖内潜,主要经济技术指标再取突破
在保证生产顺行的情况下,6月份,该单位在对标对照“陕晋川甘”高峰论坛基础上,找准定位,明确差距,持续聚焦关键经济指标工作,集中优势力量重点突破,针对薄弱环节持续跟踪。6月份,棒材综合成材率达到101.36%,刷新了新国标实施以来 水平,同时在轧制工艺降耗方面,通过工艺进步、设备改造等管理思路,先后实施了高线提温控制工艺、节能风机改造、风冷线风机改造等创新举措,轧制过程主要能耗指标明显降低,其中棒一、棒二、棒三吨钢电耗分别较上月降低3.6Kwh、1.3Kwh、10.8Kwh,能源利用效率得到大幅。
7月份,该单位将在“双过半”完成基础上,夯实基础抓管理,激发活力创效益,开始年度目标攻坚新征程。
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